孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新测验或导致巨额丢失,徐良

admin 2周前 ( 04-14 03:52 ) 0条评论
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贝索斯

新浪科技讯 北京时刻4月12日早间音讯,据美国财经媒体CNBC网站gayforlt报导,亚马逊CEO杰夫贝索斯(Jeff Bezos)本周四宣布了年度股东信,依奈化妆品呼吁其竞赛对手将亚马逊的薪酬与福利相匹配。

贝索斯还正告说,由于亚马逊的规划如此之大,股东们能够预期,当公司检验新举措时,或将造孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良成“数十亿美元的丢掉”。

公开信的完好内容如下:

致股东:

在曩昔的20年里发生了一些古怪而特殊的作业。请看下列数字:

1999 3%;2000 3%;2001 6%;2002 17%;2003 22%;2004 25%;2005 28%;2006 28%;2007 29%;2008 30%;2009 31%;2010 34%;2011 38%;2012 42%;2013 46%;2014 49%;2015 51%;2016 54%绿魔二世;2017 56%;2018 58%

还珠之天然呆是个萌物

这些百分比代表着独立第三方卖家——主要是中小型企业——在亚马逊出售的实践总产品份额,而不是亚马逊零售的榜首方出售份额。第三方出售额从总出售蓝天航空空姐额的3%添加到58%。坦率地说:

第三方卖家正在赢过咱们榜首方,并且是大胜。

并且,这也是一个很高的规范,由于咱们的榜首方事务在这段时刻内大幅添加,从1999年的16亿美元添加到上一年的1170亿美元。咱们榜首方事务同期的复合年添加率为25%。但与此一起,第三方出售额已从1亿美元添加至1600亿美元,年复合添加率为52%cliphunter。供给一个外部对照规范:eBay同期的总产品出售额以20%的复合率添加,从28亿美元添加到950亿美元。

为什么独立卖家在亚马逊上的出售比在eBay上好得多?为什么独立卖家的添加速度比亚马逊自身安排紧密的榜首方销Fay霞宝售安排快得多?没有答案,但咱们知道答案中一个极其重要的部分在于:

咱们经过出资并向独立卖家供给咱们能够幻想和构建的最佳出售东西,协助他们与咱们的榜首方事务竞赛。这种东西有许多,包含孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良协助卖家办理库存、处理付款、盯梢发货、创立陈述和跨境出售——并且,咱们每年都在创造更多东西。但最重要的是亚马逊物流(Fulfillment by Amazon)和会员方案。李小济结合来看,这两个方案有力地改善了从独立卖家购物的客户体会。跟着这两个项目的成功树立,现在大多数人很难彻底了解咱们在推出这两个项目时是多么急进。咱们对这中枢之路两个项目的出资都存在严重的财政危险,并且经过了许多的内部争辩。跟着时刻的推移,咱们不得不持续许多出资,由于咱们检验了不同主意和重复试验。咱们无法确认这些项目终究会是什么姿态,更不用说它们是否会成功,但它们的推进力来自直觉和心adn029灵,浸透达观精力。

直觉、猎奇心和游离的力气

从亚马逊的前期运作开端,咱们就知道咱们想要创造一种修建者文明——人们是猎奇的,是探险家。他们喜爱创造。即便他们是专家,心态仍是“新鲜”的,有着初学者的脑筋。他们看待咱们干事的方法与咱们现在的干事方法千篇一律。缔造者的心态有助于咱们趋向严重的、难解的机会,谦善地信任成功能够经过迭代来完成:创造、发动、再创造、再发动、从头再来、漂洗、重复,一次又一次。他们知道通往成功的路途历来不是垂直的。

有时分(实践上常常)在事务中,你的确知道向何处去,当你去的时分,能够很有功率。拟定方案并履行。相比之下,干事务时思想开小差是没有功率的……但它也不是随机的。它是由直觉、直觉、猎奇心引导的,并由一种深入的信仰所推进,即客户的反应满足活跃,值得咱们做一点零乱的、无关紧要的作业来找到出路。游离是功率的孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良根本平衡物,你需求两者兼用。超大型的发现——“非线性的”发现——极有或许需求思想上的游离。

亚马逊云效劳(AWS)的客户达数百万,从草创企业到大型企业,从政府实孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良体到非营利安排,各个都期望为终究用户构建更好的解决方案。咱们花了许多时刻考虑这些安排需求什么,以及他们内部的人——开发人员、开发司理、运营司理、首席信息官、首席数字官、首席信息安全官等——想要什么。

咱们在AWS上构建的大部分内容都是在听取客户定见的基础上树立的。问询客户想要什么,细心倾听他们的答案,并拟定方案,全面而快速地供给(速度在事务中至关重要!)没有那种客户至上的心态,任何生意都无法兴隆起来。但这也不行。事务的最大开展源自那些客户不知道、不要求的东西。咱们有必要为他们创造。咱们有必要运用自己心里的幻想力来考虑或许发生的作业。

AWS自身——作为一个全体——便是一个比如。没有人要求AWS。没有人。事实上,国际现已预备好了,并且巴望得到像AWS这样的产品,但人们并不知道。咱们有一种预见,跟从咱们的猎奇心,承当必要的财孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良务危险,开匠者传奇始缔造——并在跋涉过程中,无数次地修正、试验和迭代。

在AWS中,相同形式现已重复了许屡次。例如,咱们创造了DynamoDB——一款高度可扩展、孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良低推迟的密钥值数据库,现在乱男宫被不计其数的AWS客户运用。在细心倾听客户的定见时,咱们听到企业大声说,他们的商业数据库选项受到限制,几十年来,他们一直对数据库供给商不满,后者供给的产品价格昂贵、专有、具有高度确定和惩罚性的答应条款。咱们花了几年时刻构建了自己的数据库引擎Amazon Aurora,这是一个彻底由企业自主办理的MySQL和PostgreSQL兼容效劳,具有与商业引擎相同或更好的耐用性和可用性,但本钱仅为十分之一。咱们对它的成功并不感到惊奇。

但咱们也对适用于专门化作业负载的专门化数据库持达观态度。在曩昔20到30年中,企业运用联系数据库运转其大部分作业负载。开发人员对联系数据库的广泛了解使得这种技能即便在不抱负的情况下也能运转。尽管不是最优挑选,但只需数据集巨细满足小,可接受的查询推迟满足长,依然能够使其作业。可是今日,许多应用程序都在存储许多数据——兆字节和千兆字节。一起,对应用程序的要求也发生了改变。现代应用程序需求低推迟和实时处理,以及每秒处理数百万个恳求的才能。它不只要求DynamoDB之类的要害价值存储,并且需求像Amazon ElastiCache之类的内存数据库、像Amazo玉女心惊n Timestream这样的时刻序列数据库,以及像Amazon Quantum Ledger Database这样的分类账解决方案——将恰当东西运用于恰当事务能够节约资金,更快地将产品推向商场。

咱们还致力于协助企业运用机器学习。咱们现已在这方面作业了很长一段时刻,并且,和其他严重开展相同,咱们开始检验将一些前期的内部机器学习东西具体化,结果是失利的。咱们花了许多年的时刻在游离——检验、迭代和改善,并听取客户的名贵见地——使咱们终究找到了Sagemaker,在18个月前刚刚对外推出。Sagemaker消除了机器学习过程中每一步的沉重负担、复杂性和猜想——使人工智能民主化。今日,不计其数的客户正在运用Sagemaker在AWS之上构建机器学习模型。咱们持续加强效劳,包含添加新的强化学习才能。强化学习具有一条峻峭的学习曲线和许多运动部件,到目前为止,它的先进易信网页版性已在很大程度上超出了一切企业,除了那些最有资金和技能的公司。短少赋有猎奇心的文明和代表客户检验全新事物的志愿,这些都是不或许完成的。客户对咱们以客户为中心的游离和倾听做出了回应——现在AWS是一家年纯收入高达300亿美元的企业,并且开展迅速。

幻想不或许的事

今日,亚马逊依然是全球零售业的一个小角色。咱们在零售商场中所占的份额很低,并且,咱们事务地点的每个国家都有更大的零售商。这在很大程度上是由于近90%的零售依然在线下,在实体店进行。多年来,咱们一直在考虑如何为实体店的客户供给效劳,但咱们以为首要需求创造一些能让客户在这种环境中感到高兴的东西。跟着亚马逊的开展,咱们有了明晰的愿景。摆甜梦典当行脱实体零售最糟糕的作业:结帐。没有人喜爱排队等候。相反,咱们设想了一家商铺,在那里你能够走进来,得到你想要的,脱离。

做到这一步很难。技能上很难,它需朱志芬要国际各地数百名聪明敬业的计算机科学家和工程师的共同努力。咱们有必要规划和缔造自己的专用相机和货架,并创造新的计算机视觉算法,包含将数百台协作相机的图画拼接在一起。咱们有必要以这样一种方法来做,即技能运转得非常好,以至于它退到了布景中,让人看不见。奖励来自顾客们的反应,他们把在亚马逊商铺购物的阅历描述为“奇特的”。咱们现在在芝加哥、旧金山和西雅图开设有10家商铺,对未来感到兴奋不已。

失利也需求扩展

跟着公司的开展,一切都山河表里删掉的肉需求扩展,包含失利试验的规划。假如失利的规划没有扩展,你的创造就不会真实推进潮流前进。咱们偶然遭受数十亿美元的失利,由于咱们的试验规划将与亚马逊的企业规划相匹配。当然,咱们不会轻率地进行这种。咱们会努Amireux力进行正确的出资,但并非一切好出资终究都会带来好结果。这种大规划的危险承当是咱们作为一家大公司为客户和社会提孔琳,贝索斯年度股东信:亚马逊新检验或导致巨额丢掉,徐良供效劳的一部分。对股东们来说,好音讯是一次大的成功能够补偿许多失利丢掉。

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